金融风控的难题怎么解？这里有三份大咖的“答卷”

含枫

金融的核心非风险管控莫属，尤其是在信贷领域，风控能力某种程度上也决定业务的生命力。
当前信贷行业呈现出一个明显的趋势，由于国民的消费结构、行为、习惯等变化，金融机构愈加重视消费金融和小微贷等业务。借助互联网应用，这类信贷业务获得了丰富的落地场景，触达到大量客群，导致信贷规模连年扩大，与此同时坏账风险也在悄然增加：
央行数据显示，2018 年第三季度，信用卡逾期半年未偿信贷总额 880.98 亿元，环比增长 16.43%，而这一总额在 2015 年末为 380 亿。
这也就意味着风控需求更加迫切，而现在的金融机构还需要面对更加下沉的客群、更复杂的用户信息，在保证安全性和合规性的同时，平衡风控的尺度和客户的体验，那么风控企业们是如何利用人工智能、大数据等关键技术输出一个能够满足行业复杂需求的解决方案的？
为帮助读者们增加对这一核心领域技术发展和实际应用的了解，AI 投研邦【大咖 Live】特地策划了一个由三期课程组成的 " 金融风控 " 专题，邀请一线风控企业的资深技术人士进行技术详解和实际应用分享。
本次专题的第一场，我们邀请到了氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟，为大家介绍基于核心 AI 技术的银行信贷风控与反欺诈应用，与同业者分享智能风控技术和成功实践案例，共同探讨智能风控当前热点问题和未来发展趋势。
通过本系列课程，你将学习到：</b>
资深从业者解读风控领域趋势
头部公司在金融风控的解决方案分析
人工智能等多项技术在金融风控的研发进展
智能风控产品的成功商业化应用案例
首节课程内容简介</b>
作为本次专题的首位分享嘉宾，氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟将于2019 年 2 月 20 日（周三）晚 8 点，【大咖 Live】第 35 期金融科技 · 风控专场为大家详细解析 "基于核心 AI 技术的银行信贷风控与反欺诈应用"。
分享主题</b>
基于核心 AI 技术的银行信贷风控与反欺诈应用
分享提纲</b>
1、 智能风控行业现状概述
2、 氪信科技智能风控解决方案简介
3、 智能金融引擎架构与技术详解
4、实际应用案例分享
某头部股份制银行信用卡中心：基于高维机器学习的申请反欺诈项目
某四大国有银行：基于非监督学习模型的资金安全与交易反欺诈项目
某头部股份制银行信用卡中心：基于 NLP 的催收场景客户标签与催回率预测项目
适宜人群与机构：</b>
企业：银行等金融机构、涉足风控领域的金融科技公司、互联网金融公司从业者与创业者
高校：金融风险管理、人工智能相关研究背景的教授、研究员；欲从事金融行业的学生
监管：" 三行一会 " 等金融相关监管机构的从业者
背景</b>
同赛道的第三方风控机构不少，行业内产品同质化问题严重，市场对解决方案的要求不光停留在降低决策成本、提高风控质量上。目前行业所需的智能信贷解决方案，要求第三方风控企业能够将纷繁复杂的场景、流量、数据、风控、产品等零售金融关键要素予以整合，输出标准化的接口、系统与解决方案，并无缝嵌入金融机构的业务中，并且期望在此基础上从风控出发，追求更高层次、更为全面的智能金融服务。
而氪信科技将自然语言处理技术、知识图谱、非结构化数据特征提取（包括文本、语音、图像等）等技术灵活应用于各类金融场景，在反欺诈和资金交易安全、智能客服质检、基于催收语音文本的贷后催收预测等领域不断创新。目前，氪信的解决方案在招商银行、民生银行、平安证券、招联消费金融、中银消费金融、掌众等标杆客户成功落地。
其风控产品的核心——非或然引擎实现了从知识挖掘到知识内嵌，建模过程软件化，数据闭环三方面的突破，将原本耗时 3-6 个月的建模实践缩短到 2-4 周。对于线上信用贷，其风控模型辨别逾期和欺诈用户的能力优秀，最大 KS 达到 0.48， 在半年后的外推测试集上预测性能依旧稳定。
Live 信息</b>
主题：基于核心 AI 技术的银行信贷风控与反欺诈应用
时间：2019 年 2 月 20 日（周三）晚 20：00-21：00
嘉宾介绍</b>
氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟
曾任职于 FICO、Accenture、GE 等国际知名企业风险咨询和分析咨询部门。毕业于上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）金融学 MBA，中国科学技术大学少年班学院数学与应用数学本科，具有金融学和数学专业复合知识背景，系统掌握金融风险管理和金融学专业理论，同时系统掌握数学统计、数据挖掘和机器学习技术，拥有近十年金融风险管理咨询领域业务策略和量化建模工作经验，专注于银行和互联网金融行业，在银行信用风险业务策略与量化模型、信贷资产组合管理、全面风险管理咨询、银行业巴塞尔新资本协议方面积累了丰富的工作经验。
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