美团配送费的锅，程序员不想背

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前几天美团会员割韭菜的事儿你们应该都知道了，花了钱买的会员要 6 块配送费，非会员只要 2 块。
说实在的，给人一种「花钱是为了多花钱」的打脸感，人家爆也能理解。
先不说美团给出的解释以及背后造成的真正原因，但凭用户的直观体验来说，就是被割了韭菜。
我也看了美团官方给出的声明，用「定位缓存」这一偏技术用语的描述来回答大众，不免显得有点太草率了。
首先，非常肯定的说配送费差异与会员身份无关，把自己割韭菜的嫌疑抛掉。
其次，给出是因为「定位缓存」造成的位置信息错误而使配送费发生了不一致的官方解释。
但我想说，这个锅，程序员可不背！
缓存是技术实现过程中的一种临时存储机制，目的是为了降低数据的重复获取而造成资源浪费。
比如我们在刷朋友圈的时候，已经加载出来的内容会暂时存在本地，当你往回滑的时候，这些内容并不需要去服务器重新加载。
这既提高了用户体验，也降低了因为重复请求服务器造成的流量浪费和服务器压力。
缓存技术，在所有的互联网产品里都有使用。定位缓存、图片缓存、文字缓存等机制非常常见，也很成熟。
对于官方给出的定位缓存差异，其实具体是什么逻辑也没有讲清楚。所以，这里还有待他们公布具体调查后的细节。
但是，单纯的说是定位缓存造成的配送费预估偏差，我觉得有点过于草率了。至于原因，我后面会讲到。
现象归现象，凡事还得看逻辑。
我特意找了之前在美团外卖做产品的朋友，跟他仔细了解了背后的产品和运营机制，跟你们分享一下。
先看一下原文作者公布的两张截图，其中有两个关键信息你们注意下。
第一个，时间，我用红框标记出来了，相差了一分钟。
右边是时间早一分钟的非会员身份下的截图，而左边是晚一分钟的会员身份下的截图。


第二个，配送费，我也在底部用红框标记出来了。
除了价格差异，主要是哪个配送费名目。一个是「全城送配送费」，一个是「配送费」。
上面提到的这两个关键信息非常重要，一个是时间，一个是配送费名目。
美团外卖的产品同学给我说了决定配送费计算的三个关键因素，分别是时间、定位、商家服务选择。
为了让你们更容易理解，这里画了一张图。
中心是商家，往外依次有三个圈，对应不同的距离以及配送服务类型和对应的价格。


可以看到，配送服务类型有三种，分别是专送、快送、全城送，价格举例分别是 2 元、3 元、6 元。
当然，这里的价格只是参考。可能会根据不同城市或者不同时间以及运力因素会有所调整和浮动，浮动间隔是 1 元。比如，有些地方配送费可以是 0 元。
在上面截图中，会员身份下的配送费名目是「全城送配送费」，价格是 6 元。而非会员身份是「配送费」，价格是 2 元。
从这个逻辑看，似乎可以用「定位缓存」错误来解释配送费的差异。
比如，用户的两台手机中有一台发生了定位漂移，基于位置经纬度的计算结果可能就会有差异。
但是，我还是想说，程序员不背这个锅。
因为位置获取是一个动作，至于系统给出什么位置，会由不同手机情况、定位情况、网络情况等很多因素决定。程序逻辑在里面扮演的只是一个逻辑处理和执行作用。
可能有人会说了，地址都是一样的，怎么会有定位差异呢？
这里再说下，美团外卖的产品中有两个定位，一个叫「首页定位」，另一个叫「配送定位」，分别对应下图中的左图和右图。


首页定位在用户没有设置具体地址前，给出的是一个相对位置，估算的也是一个大致配送费。
所以会出现这么一种情况，当用户选择了商户并进入订单提交页面时，配送费可能会发生变化。那是因为用户在订单提交页填写了详细地址，进而计算出了绝对位置下的精确配送费。
虽然都是文字信息的地址，但是这些位置背后对应的都是经纬度，如果稍微有个几十米的差距，按照上面我给的那个圈层图，因为位置不同产生的配送费差异就形成了。
好，讲完了定位的因素，接着我们看时间的因素。
据我了解，美团外卖的系统对需求、供给、运力的计算是按秒级进行的。
也就是说，一秒之差、一分之差都可能产生最终计算结果的差异。
举个例子，11:59 下单和 12:00 下单，前一分钟商家订单还比较平稳，后一分钟商家订单突然增加，对应的运力调配也发生变化，所以配送费价格也会发生浮动。
这个逻辑，跟滴滴平台的供需变化导致价格变化是一样的。
再接着看第三个因素，商家服务选择。
还记得前面提到的专送、快送、全城送服务对应的不同价格么，这也对应着美团外卖运力的不同类型。会根据是否外包、不同业务、不同距离等因素产生差异化。
此外，这些不同类型的运力也会有所重叠，就好比滴滴快车的司机同时也是滴滴优享的司机。
商家可以根据自己的诉求选择对应的服务，但平台在初期会根据商家的情况给出一个默认设置。如果商家想修改，可以提出申请，平台审核后就会生效。
所以，商家选择什么配送服务，也会决定最终的配送价格。
基于时间、定位、商家服务以及供需变化和运力的调整，对最终配送费的影响就非常大。
有人可能会说，那这是不是就是产品经理的锅了？整这么复杂才容易出问题的。
但我想说，这个锅，产品经理也不背。
这种复杂策略的制定跟业务属性息息相关，如果没有这么一套机制，那整个业务就会出现无序性和不公平性。
但是，正因为决定因素比较多，产品和系统的逻辑嵌套以及复杂度就会指数级提升，出问题的概率同样也会提升。
对于这些问题产生的 bad case，每年不知道有多少。这一点，我跟美团和滴滴的 PM 们都了解过。
不是给他们洗脱，而是在外看和在内做是有非常明显的差别的，这事儿谁干谁知道。
定价系统、调度系统、促销系统等，这些在产品里都是非常复杂的系统。
所以，做这种交易型的产品难度是很大的。这也是为什么俞军老师说优秀的产品经理一定要有基于交易模型的产品经验。
回到这个用户的问题上，如果只看现象，那他确实是被割韭菜了。但如果拆开逻辑看，这个问题就没有那么简单。
就只说定位这个问题吧，我曾经做过定位类的产品开发。在位置获取上，尤其是针对不同型号和系统的安卓手机，那叫一个困难和恶心，做过的都懂。
所以，这既不是一个单纯的技术问题，也不是一个简单的产品问题，而是一个系统问题，是一个复杂系统的问题。
那么，美团到底是不是在杀熟？有没有割韭菜呢？
除了上面这些，我还发现一个细节，你仔细看作者原文中的截图中关于促销优惠的差异。


同样，左边的是会员，右边是非会员。
会员的促销优惠是满 30 减 2、满 50 减 3 等，而非会员是满 30 减 3、满 50 减 5 等。
请问美团外卖的同学，这个又应该怎么解释呢？
是平台算法？是商家设置？还是 ...
对于这里的逻辑，肯定是商家和平台共同设置的，这又是一套非常复杂的营销系统逻辑了。
但系统再复杂，背后都是人。除了产品本身的复杂性，还有人为运营的不确定性。作恶的可能是平台，也可能是商家，也可能是复杂的不确定性本身。
毋庸置疑，杀熟这种现象是显然存在的，而且很多产品都存在，我买机票、订酒店、买东西都被杀熟过。
作为消费者，我们始终都是弱势的一方。
对于平台，首先出发点要从善，其次是通过对产品、系统、策略、运营以及监管治理的完善来改进平台服务。
所以，你要说这锅谁来背，其实就没那么重要了。
当雪崩来临时，没有一片雪花是无辜的！
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