人工智能来临，金融行业面临大范围失业，你还会选择读金融吗？

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2019年，全球很多的大型银行进行大规模裁员。已经公布的银行裁员计划里，人数高达75000人。其中，欧洲银行裁员最多，占全球银行裁员的80%，德意志银行就裁员了18000人。
今年裁员潮的背后，主要原因是全球经济增长放缓，银行为了节省成本和提高效率，削减人力开支。但是，长期来看，银行裁员是一个必然的趋势，因为人工智能很可能会替代银行行业里面大量的从业人员。
富国银行在10月份的时候，出具了一份调查报告，研究了科技对整个金融服务行业带来的冲击。报告显示，银行比任何一个行业在科技领域的投资都要高，大约每年投资1500亿美元。






越大型的银行，越看重科技投资，科技会决定一个银行的核心竞争力。现在很多银行，就是依靠大数据功能，让银行实现精准销售，还能大幅度降低贷款处理流程的成本。
相应地，人工智能的普及，就是大量人员下岗。美国的银行预计接下来会裁员20万人，中国的四大行，由于网点智能化，已经累计裁员8万人。
面对这样的趋势，很多金融业从事人员都觉得很悲观，金融行业是否真的没前途了？都要去学习编程了吗？
谁会被机器替代？

对于金融行业的学生，如果是北大、清华或者常青藤名校，在金融行业的发展就可能有前途。
因为，金融行业其实是一个很大的行业，细分的职业很多，各个细分职业的人工智能替代率，差距也很大。在金融行业里，约有75%的职位被会被人工智能替代，不过还有25%的职位难以被人工智能替代。
那什么样的职位，大概率会被替代呢？不仅是银行的柜台人员，还有像银行分析师、会计师、税务稽查人员等等，都有可能。






这些职位有一些共同的特点，就是他们工作的内容有许多可重复的细节，有明确的任务目标，容易形成标准程序。金融行业大部分基层和中层的岗位，都是这种有程序的工作。
那什么样的职位，不能被程序化呢？就是银行家这种工作，大部分时间都在找资源、协调关系，这样的职业有一个特点，就是跟人打交道，无法程序化。还有基金经理，他们不仅会做大量的数据分析，最后的决策还需要依靠他们的经验和判断力，这样的能力，人工智能是无法完全取代的。
换句话说，那些处于金融行业塔尖的职位，就难以被替代。
这些职位本来就很稀缺，自然在人才选拔上有很高的门槛，基本都是顶尖名校的毕业生，要么是有高学历，要么是有好的家庭背景。






有一个数据，中国的基金经理，87%的毕业生12所高校，这12所高校基本就是北大、清华、复旦这些级别。顶尖的私募基金经理，更是常青藤名校毕业。
所以，专家建议，家境优越或者考上北大、清华、复旦这样的名校，那选择金融行业是不错的选择，将来有可能成为行业中的少数人才。如果不是，那么毕业后大概率会在基层做重复性工作，未来的职业风险还是相当高的。
金融行业这种特征，让整个行业平均50%的岗位都面临被替代，只有少数顶尖职位不会被波及。显然，人工智能已经给很多行业带来强烈的危机感。






服务型人才

说了这么多，难得人工智能来临，我们都没有办法吗？那些在基层的人员，就会被技术浪潮拍死在沙滩上吗？
其实也并没有那么丧，人工智能会让一些传统的白领职业如助理、文员这样的岗位被替代。但是也有不少以前不被人们看重的职位，正在变得重要，比如育婴师、月嫂、健身教练等等。现在的育婴师、月嫂、美甲师，年收入超过10万是大多数，而且行业的技能积累后，回报率非常高。






三线城市的月嫂和美甲师，月收入能达到1万到1万5，这个收入是普通白领的3到4倍。
那为什么会出现这种情况呢？在中国的经济环境下，科技影响是一方面，另一方面，是人力资本密集型的服务业，正在驱动中国的经济增长。
而且，服务业是一个人工智能无法替代的行业，工作都是跟人打交道，无法程序化。而个性化的服务行业，正在悄然成为社会财富的支柱，逐渐成为香饽饽。类似这样的职业，还有美容师、化妆师、心理咨询师等等，这些新的机遇，只要抓住，就能赶上一波时代红利。
正是技术和经济两方面一起冲击市场，才会出现现在的现象，白领职业不再之前，服务型的岗位成为财富新引擎。这两个变量，也会一同塑造中国未来的财富格局。

卜卜令山

越大型的银行，越看重科技投资，科技会决定一个银行的核心竞争力。现在很多银行，就是依靠大数据功能，让银行实现精准销售，还能大幅度降低贷款处理流程的成本。相应地，人工智能的普及，就是大量人员下岗。美国的银行预计接下来会裁员20万人，中国的四大行，由于网点智能化，已经累计裁员8万人。面对这样的趋势，很多金融业从事人员都觉得很悲观，金融行业是否真的没前途了？